Kalau kamu baru saja kepikiran membeli tas, lalu ketika membuka media sosial malah muncul video tentang tas? Belum sempat mencari di Google, eh, rekomendasinya sudah datang duluan. Kadang sampai bikin kamu melongo sambil berpikir, “Kok tahu, sih?”
Wah, pengalaman seperti itu memang terasa ajaib banget. Apalagi kalau yang muncul bukan sekadar barang yang sedang kamu pikirkan, melainkan konten yang seolah benar benar mengikuti isi kepala. Rasanya seperti ponsel tahu apa yang sedang kamu inginkan.
Padahal, algoritma tidak bisa membaca pikiran manusia. Tidak ada mesin yang tiba tiba mengetahui isi kepala kamu hanya karena kamu sedang membayangkan sesuatu. Yang sebenarnya terjadi justru lebih menarik. Algoritma belajar dari kebiasaan kecil yang kamu tinggalkan setiap kali menggunakan internet.
Nah, justru karena kebiasaan itu sering dilakukan tanpa sadar, hasil prediksinya kadang terasa seperti membaca pikiran.
Kamu Mungkin Sudah Memberikan Petunjuk Sebelumnya
Coba ingat ingat. Sebelum video tentang tas itu muncul, mungkin beberapa hari sebelumnya kamu sempat melihat akun fashion. Bisa jadi kamu berhenti agak lama ketika melihat video tas, membuka kolom komentar, menyimpan postingan, atau bahkan sekadar memperhatikan beberapa produk yang lewat di layar.
Kelihatannya sepele banget, ya.
Namun bagi sistem rekomendasi, kebiasaan kecil seperti itu bisa menjadi petunjuk. Algoritma tidak perlu tahu kamu sedang berkata dalam hati, “Aku ingin beli tas baru.” Ia cukup melihat bahwa perhatian kamu beberapa kali tertuju pada hal yang berkaitan dengan tas.
Dari situlah prediksi dibuat.
Jadi, kalau suatu hari rekomendasi terasa sangat tepat, jangan langsung curiga algoritmanya punya kemampuan membaca pikiran. Bisa jadi kamu sendiri sudah meninggalkan banyak petunjuk tanpa menyadarinya, lho.
Berhenti Scroll Ternyata Juga Bisa Bicara
Ada hal menarik yang sering luput dari perhatian kita. Kamu tidak harus memberikan like untuk memberi tahu algoritma bahwa sebuah konten menarik.
Misalnya begini. Ada sepuluh video lewat di beranda kamu. Sembilan video langsung kamu geser. Satu video justru kamu tonton sampai selesai. Bahkan mungkin kamu ulang lagi karena ada bagian yang menarik.
Bagi kamu, itu cuma beberapa detik.
Bagi algoritma, perilaku tersebut bisa menjadi sinyal bahwa konten dengan karakter serupa layak diberikan lagi.
Nah, semakin sering pola itu terjadi, semakin mudah sistem memperkirakan jenis konten yang mungkin membuat kamu berhenti scrolling.
Itulah sebabnya beranda media sosial kamu dan punya temanmu bisa terasa seperti dua dunia yang berbeda. Aplikasinya sama, tetapi kebiasaan penggunanya tidak sama.
Algoritma Belajar dari Jempolmu
Kita sering mengira algoritma hanya memperhatikan apa yang kita cari. Padahal, perilaku saat menggunakan aplikasi juga memberikan banyak informasi.
Kamu mengikuti akun tertentu. Atau Kamu melewati konten tertentu. Kamu menyimpan resep. Lalu Kamu menonton video sampai selesai. Kamu membuka komentar. Kamu kembali melihat produk yang sama.
Semuanya bisa menjadi bagian dari pola.
Bayangkan kamu sedang mencari ide memasak. Hari pertama melihat resep ayam, besok mencari sambal, kemudian menonton video bekal sederhana. Beberapa hari kemudian, rekomendasi makanan praktis mulai semakin sering muncul.
Bukan karena algoritma tahu kamu sedang lapar.
Ia hanya melihat rangkaian kebiasaan yang mengarah ke satu kemungkinan.
Wah, kalau dipikir pikir, jempol kita ternyata cukup cerewet dalam memberi informasi, ya.
Kenapa Rekomendasi Bisa Semakin Spesifik?
Awalnya mungkin kamu hanya tertarik pada satu topik. Setelah beberapa kali berinteraksi, sistem mulai mendapatkan gambaran yang lebih sempit.
Contohnya, kamu tidak sekadar menonton video memasak. Kamu lebih sering berhenti pada resep yang praktis. Dari sana, rekomendasi bisa bergeser menjadi makanan yang mudah dibuat. Kemudian mungkin mengarah ke resep untuk keluarga, menu hemat, atau masakan yang bisa disimpan sebagai stok.
Semakin banyak respons yang diberikan, semakin banyak pula pola yang bisa dipelajari.
Makanya, jangan heran kalau suatu ketika kamu merasa, “Lho, kok rekomendasinya makin ngerti aku?”
Sebenarnya bukan makin mengenal kamu sebagai manusia. Algoritma hanya semakin banyak memiliki data tentang perilaku digital kamu.
Itu dua hal yang berbeda.
Ada Lingkaran yang Diam Diam Terjadi
Di sinilah bagian yang menurut saya cukup asik.
Algoritma memberikan rekomendasi berdasarkan kebiasaan kamu. Kemudian kamu melihat rekomendasi tersebut karena memang menarik. Setelah itu, kamu kembali memberikan respons. Sistem membaca respons baru tersebut dan menggunakannya untuk rekomendasi berikutnya.
Terjadi terus menerus.
Kamu memengaruhi algoritma. Algoritma memengaruhi apa yang kamu lihat. Apa yang kamu lihat kemudian ikut memengaruhi pilihan berikutnya.
Nah, tanpa terasa, beranda digital bisa menjadi semacam cermin kebiasaan kita sendiri.
Kalau akhir akhir ini kamu sering melihat konten dekorasi rumah, misalnya, jangan kaget kalau tiba tiba dunia digital kamu penuh dengan rak, lampu, tanaman, karpet, sampai ide membuat rumah kecil terlihat lebih lega.
Padahal rumah kamu masih sama.
Yang berubah adalah apa yang terus kamu lihat.
Terus Bagaimana dengan Iklan yang Muncul Setelah Kita Ngobrol?
Bagian ini memang sering bikin orang bertanya tanya.
“Baru ngomong soal sepatu, kok iklannya sepatu?”
Wajar kalau kamu merasa aneh. Namun kemunculan iklan setelah percakapan tidak otomatis berarti ponsel sedang mendengarkan pembicaraan untuk menentukan iklan.
Ada kemungkinan kamu sebelumnya pernah mencari produk tersebut, melihat konten yang berkaitan, mengunjungi situs tertentu, atau melakukan aktivitas digital lain yang memberikan sinyal serupa.
Bisa juga memang kebetulan.
Kita sebagai manusia punya kecenderungan kuat untuk mengingat kejadian yang terasa cocok. Iklan yang tidak ada hubungannya dengan percakapan mungkin lewat begitu saja tanpa kita pedulikan. Begitu satu iklan muncul tepat setelah membicarakan sesuatu, otak langsung menangkapnya sebagai sesuatu yang luar biasa.
Jadi, belum tentu ada misteri besar di baliknya, lho.
Algoritma Tidak Benar Benar Mengenal Kamu
Ada satu hal penting yang perlu kita ingat. Algoritma mungkin tahu bahwa kamu sering menonton resep makanan, tetapi ia tidak tahu kenapa kamu menyukainya.
Mungkin kamu sedang belajar memasak untuk keluarga. Mungkin kamu sedang mencoba hidup lebih hemat. Bisa saja kamu hanya suka melihat video makanan sebelum tidur.
Mesin melihat pola.
Manusia memahami konteks.
Perbedaan ini penting banget.
Karena itu, jangan terlalu cepat menganggap rekomendasi yang tepat sebagai bukti bahwa teknologi benar benar memahami diri kamu. Bisa jadi sistem hanya sangat pandai menghubungkan titik titik kecil dari aktivitas digital yang kamu lakukan setiap hari.
Kamu Sedang Mengajari Algoritma Setiap Hari
Tanpa kelas dan tanpa merasa sedang belajar, kamu sebenarnya terus mengajari algoritma tentang kebiasaanmu.
Setiap video yang ditonton sampai selesai memberikan petunjuk. Lalu Setiap akun yang diikuti menambah informasi. Setiap pencarian, penyimpanan, komentar, bahkan keputusan untuk melewati sebuah konten dapat ikut membentuk pola.
Nah, semakin lama kamu menggunakan sebuah platform, semakin banyak pula pola yang bisa terbaca oleh sistem.
Bukan berarti kamu harus takut menggunakan internet. Tidak juga.
Justru yang menarik adalah menyadari bahwa perilaku kecil ternyata punya pengaruh besar terhadap apa yang kembali muncul di hadapanmu.
Kalau kamu terus melihat konten tertentu, jangan heran ketika konten serupa datang lagi. Nah Kalau kamu sering mencari sesuatu, rekomendasinya mungkin semakin mendekat. Kalau kamu terus berhenti pada jenis video tertentu, algoritma bisa semakin yakin bahwa itulah yang menarik bagi kamu.
Jadi, ketika besok kamu menemukan rekomendasi yang terasa seperti membaca pikiran, coba jangan buru buru bilang, “Algoritmanya kok tahu banget, sih?”
yuk kita lihat ke belakang sebentar.
Mungkin beberapa hari terakhir, kamu sudah memberikan petunjuknya satu per satu.
Algoritma hanya menyusunnya menjadi sebuah tebakan.
Dan lucunya, kadang tebakan itu terasa begitu tepat sampai kita sendiri lupa bahwa yang paling banyak memberi petunjuk sebenarnya adalah kita lho.
